O projeto visa o monitoramento de vari\u00e1veis de processo e vibra\u00e7\u00f5es destas m\u00e1quinas ferramenta, utilizando sensores e sistemas de aquisi\u00e7\u00e3o inteligentes para monitoramento online. Os dados coletados ser\u00e3o utilizados para monitorar falhas em m\u00e1quinas ferramenta, como chatter, desgaste e quebra de ferramenta e folgas no sistema. Este monitoramento global se dar\u00e1 de duas formas: atrav\u00e9s do uso de an\u00e1lise modal operacional (AMO) e de aprendizagem de m\u00e1quina. O uso da AMO se d\u00e1 de forma que os par\u00e2metros modais sejam obtidos durante a opera\u00e7\u00e3o, sendo ent\u00e3o utilizados para a obten\u00e7\u00e3o dos l\u00f3bulos de estabilidade do corte de forma precisa. Desta forma, obtendo os diagramas de l\u00f3bulos de forma online, \u00e9 poss\u00edvel realizar altera\u00e7\u00f5es nos par\u00e2metros de corte de forma autom\u00e1tica, garantindo a estabilidade do corte, com pouca vibra\u00e7\u00e3o e ru\u00eddo, resultando em um acabamento superficial de qualidade, com toler\u00e2ncias dentro das desejadas pelo projetista. O uso de algoritmos de classifica\u00e7\u00e3oe redes neurais de aprendizado de m\u00e1quina visa a identifica\u00e7\u00e3o de falhas que n\u00e3o s\u00e3o detectadas com an\u00e1lise modal operacional. Falhas como desgastes, quebra da ferramenta, folgas e falhas no eixo de rota\u00e7\u00e3o podem ser monitoradas atrav\u00e9s deste tipo de estrat\u00e9gia. O monitoramento online global das m\u00e1quinas-ferramenta, com uma abordagem paralela de t\u00e9cnicas, poder\u00e1 reduzir consideravelmente o retrabalho, a manuten\u00e7\u00e3o desnecess\u00e1ria e o custo de opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Financiador: Funda\u00e7\u00e3o da UFPR para o Desenvolvimento da Ci\u00eancia, Tecnologia e Cultura \/ Aker Solutions do Brasil\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Per\u00edodo: 2021 – Atual (andamento)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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